Cartografía | parte de la geografía

La cartografía es la elaboración de mapas. Forma parte de la geografía. La forma de hacer mapas siempre está cambiando. En el pasado, los mapas se dibujaban a mano, pero hoy en día la mayoría de los mapas impresos se hacen con ordenadores y la gente suele ver los mapas en pantallas de ordenador. Alguien que hace mapas se llama cartógrafo.

Hacer un mapa puede ser tan sencillo como dibujar una dirección en una servilleta, o tan complicado como mostrar un país o un mundo entero. Cualquiera puede hacer un mapa, pero los cartógrafos se pasan la vida aprendiendo a hacer mejores mapas.

Durante muchos siglos, los mapas solían dibujarse cuidadosamente en papel o pergamino. Ahora se elaboran en un ordenador, lo que hace que tengan un aspecto más pulcro con imágenes precisas.

Los mapas son de dos tipos principales:

Mapas generales con una variedad de características.
Mapas temáticos con temas particulares para públicos específicos.

Los mapas generales se producen en serie. Los gobiernos los elaboran en mapas de mayor y menor escala y con gran detalle.

Los mapas temáticos son ahora muy comunes. Son necesarios para mostrar datos espaciales, culturales y sociales.

Un mapa antiguo: la ciudad de Çatalhöyük.

Mapa del mundo (2004, CIA World Factbook)

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Topografía

Estadísticas

Esquema
Índice

Estadísticas descriptivas

Datos continuos

Centro	Media aritmética geométrico armónico cúbico generalizado/poder Mediana Modo
Dispersión	Varianza Desviación estándar Desviación media absoluta Coeficiente de variación Percentil Gama Rango intercuartil
Forma	Teorema del límite central Momentos Skewness Kurtosis L-momentos

Datos del recuento

Índice de dispersión

Cuadros resumen

Datos agrupados
Distribución de frecuencias
Tabla de contingencia

Dependencia

Correlación producto-momento de Pearson
Correlación de rango

La ρ de Spearman
La τ de Kendall

Correlación parcial
Gráfico de dispersión

Gráficos

Gráfico de barras
Biplot
Diagrama de caja
Cuadro de control
Correlograma
Gráfico de abanico
Parcela forestal
Histograma
Gráfico circular
Gráfico Q-Q
Gráfico de la carrera
Gráfico de dispersión
Pantalla de tallo y hoja
Carta del radar
Parcela de violín

Recogida de datos

Diseño del estudio	Población Estadística Tamaño del efecto Poder estadístico Diseño óptimo Determinación del tamaño de la muestra Replicación Datos que faltan
Metodología de la encuesta	Muestreo estratificado grupo Error estándar Encuesta de opinión Cuestionario
Experimentos controlados	Control científico Experimento aleatorio Ensayo controlado aleatorio Asignación aleatoria Bloqueo Interacción Experimento factorial
Diseños adaptativos	Ensayo clínico adaptativo Diseños ascendentes y descendentes Aproximación estocástica
Estudios de observación	Estudio transversal Estudio de cohorte Experimento natural Cuasi-experimento

Inferencia estadística

Teoría estadística

Población
Estadística
Distribución de probabilidades
Distribución del muestreo

Estadística de pedidos

Distribución empírica

Estimación de la densidad

Modelo estadístico

Especificación del modelo
L^p espacio

Parámetro

ubicación
escala
forma

Familia paramétrica

Probabilidad (monótona)
Familia a escala de ubicación
Familia exponencial

Integridad
Suficiencia
Estadística funcional

Bootstrap
U
V

Decisión óptima

función de pérdida

Eficiencia
Distancia estadística

divergencia

Asintótica
Robustez

Inferencia frecuencial

Estimación de puntos	Ecuaciones de estimación Máxima probabilidad Método de los momentos Estimador M Distancia mínima Estimadores insesgados Media-sin sesgo de mínima-varianza Rao-Blackwellización Teorema de Lehmann-Scheffé Mediana no sesgada Enchufe
Estimación de intervalos	Intervalo de confianza Pivote Intervalo de probabilidad Intervalo de predicción Intervalo de tolerancia Remuestreo Bootstrap Jackknife
Comprobación de hipótesis	1 y 2 colas Potencia La prueba más potente de manera uniforme Prueba de permutación Prueba de aleatorización Comparaciones múltiples
Pruebas paramétricas	Relación de probabilidad Puntuación/Multiplicador de rango Wald

Pruebas específicas

Prueba Z (normal) Prueba t de Student Prueba F
Bondad de ajuste	Chi-cuadrado Prueba G Kolmogorov-Smirnov Anderson-Darling Lilliefors Jarque-Bera Normalidad (Shapiro-Wilk) Prueba de razón de verosimilitud Selección de modelos Validación cruzada AIC BIC
Estadísticas de la clasificación	Firma Mediana de la muestra Rango firmado (Wilcoxon) Estimador de Hodges-Lehmann Suma de rangos (Mann-Whitney) Anova no paramétrico 1 vía (Kruskal-Wallis) 2 vías (Friedman) Alternativa ordenada (Jonckheere-Terpstra)

Inferencia bayesiana

Probabilidad bayesiana

antes
posterior

Intervalo creíble
Factor de Bayes
Estimador bayesiano

Estimador máximo posterior

Correlación
Análisis de regresión

Correlación	Producto-momento de Pearson Correlación parcial Variable de confusión Coeficiente de determinación
Análisis de regresión	Errores y residuos Validación de la regresión Modelos de efectos mixtos Modelos de ecuaciones simultáneas Splines de regresión adaptativa multivariante (MARS)
Regresión lineal	Regresión lineal simple Mínimos cuadrados ordinarios Modelo lineal general Regresión bayesiana
Predictores no estándar	Regresión no lineal No paramétrico Semiparamétrico Isotónico Robusto Heteroscedasticidad Homocedasticidad
Modelo lineal generalizado	Familias exponenciales Regresiones logísticas (Bernoulli) / Binomial / Poisson
Partición de la varianza	Análisis de la varianza (ANOVA, anova) Análisis de covarianza ANOVA multivariante Grados de libertad

Categóricos / Multivariantes / Series temporales / Análisis de supervivencia

Categórico

Kappa de Cohen
Tabla de contingencia
Modelo gráfico
Modelo logarítmico-lineal
Prueba de McNemar
Estadísticas de Cochran-Mantel-Haenszel

Multivariante

Regresión
Manova
Componentes principales
Correlación canónica
Análisis discriminante
Análisis de conglomerados
Clasificación
Modelo de ecuaciones estructurales

Análisis de factores

Distribuciones multivariadas

Distribuciones elípticas

Normal

Series temporales

General	Descomposición Tendencia Estacionariedad Ajuste estacional Alisamiento exponencial Cointegración Rotura estructural Causalidad de Granger
Pruebas específicas	Dickey-Fuller Johansen Estadística Q (Ljung-Box) Durbin-Watson Breusch-Godfrey
Dominio del tiempo	Autocorrelación (ACF) parcial (PACF) Correlación cruzada (XCF) Modelo ARMA Modelo ARIMA (Box-Jenkins) Heteroscedasticidad condicional autorregresiva (ARCH) Autoregresión vectorial (VAR)
Dominio de la frecuencia	Estimación de la densidad espectral Análisis de Fourier Wavelet Probabilidad de Whittle

Supervivencia

Función de supervivencia	Estimador de Kaplan-Meier (límite del producto) Modelos de riesgos proporcionales Modelo de tiempo de fallo acelerado (AFT) Primer tiempo de golpeo
Función de peligro	Estimador Nelson-Aalen
Prueba	Prueba de rango logarítmico

Aplicaciones

Bioestadística	Bioinformática Ensayos / estudios clínicos Epidemiología Estadísticas médicas
Estadísticas de ingeniería	Quimiometría Ingeniería de métodos Diseño probabilístico Proceso / control de calidad Fiabilidad Identificación del sistema
Estadísticas sociales	Ciencias actuariales Censo Estadísticas sobre la delincuencia Demografía Econometría Jurimetría Cuentas nacionales Estadísticas oficiales Estadísticas de población Psicometría
Estadísticas espaciales	Cartografía Estadísticas medioambientales Sistema de información geográfica Geoestadística Kriging

Preguntas y respuestas

P: ¿Qué es la cartografía?

R: La cartografía es el proceso de elaboración de mapas.

P: ¿Cómo han cambiado los métodos de elaboración de mapas a lo largo del tiempo?

R: En el pasado, los mapas se dibujaban a mano, pero hoy en día la mayoría de los mapas impresos se hacen con ordenadores y la gente suele ver los mapas en pantallas de ordenador.

P: ¿Quién hace los mapas?

R: Alguien que hace mapas se llama cartógrafo. Cualquiera puede hacer un mapa, pero los cartógrafos se pasan la vida aprendiendo a hacer mejores mapas.

P: ¿Qué materiales se utilizaban para hacer los mapas tradicionales de papel o pergamino?

R: Durante muchos siglos, se utilizó papel o pergamino para trazar cuidadosamente los mapas tradicionales de papel o pergamino.

P: ¿Existen diferentes tipos de mapas?

R: Sí, hay dos tipos principales de mapas: generales y temáticos. Los mapas generales muestran una variedad de características, mientras que los temáticos se centran en temas particulares para públicos específicos.

P: ¿Qué grado de detalle tienen los mapas de tipo general producidos por los gobiernos y los de menor escala?

R: Los gobiernos producen mapas de tipo general a escala mayor y menor con gran detalle.

P: ¿Qué propósito tienen los mapas de tipo temático? R:Los mapas de tipo temático sirven para mostrar datos espaciales , culturales y sociales .