Cartografía | parte de la geografía

Autor: Leandro Alegsa

La cartografía es la elaboración de mapas. Forma parte de la geografía. La forma de hacer mapas siempre está cambiando. En el pasado, los mapas se dibujaban a mano, pero hoy en día la mayoría de los mapas impresos se hacen con ordenadores y la gente suele ver los mapas en pantallas de ordenador. Alguien que hace mapas se llama cartógrafo.

Hacer un mapa puede ser tan sencillo como dibujar una dirección en una servilleta, o tan complicado como mostrar un país o un mundo entero. Cualquiera puede hacer un mapa, pero los cartógrafos se pasan la vida aprendiendo a hacer mejores mapas.

Durante muchos siglos, los mapas solían dibujarse cuidadosamente en papel o pergamino. Ahora se elaboran en un ordenador, lo que hace que tengan un aspecto más pulcro con imágenes precisas.

Los mapas son de dos tipos principales:

  • Mapas generales con una variedad de características.
  • Mapas temáticos con temas particulares para públicos específicos.

Los mapas generales se producen en serie. Los gobiernos los elaboran en mapas de mayor y menor escala y con gran detalle.

Los mapas temáticos son ahora muy comunes. Son necesarios para mostrar datos espaciales, culturales y sociales.


  Un mapa antiguo: la ciudad de Çatalhöyük.  Zoom
Un mapa antiguo: la ciudad de Çatalhöyük.  

Mapa del mundo (2004, CIA World Factbook)   Zoom
Mapa del mundo (2004, CIA World Factbook)  

Páginas relacionadas

  • Topografía
  • Esquema
  • Índice

Estadísticas descriptivas

Datos continuos

Centro

  • Mediana
  • Modo

Dispersión

  • Varianza
  • Desviación estándar
  • Desviación media absoluta
  • Coeficiente de variación
  • Percentil
  • Gama
  • Rango intercuartil

Forma

    • Skewness
    • Kurtosis
    • L-momentos

Datos del recuento

  • Índice de dispersión

Cuadros resumen

Dependencia

  • Correlación producto-momento de Pearson
  • Correlación de rango
  • Correlación parcial
  • Gráfico de dispersión

Gráficos

  • Gráfico de barras
  • Biplot
  • Diagrama de caja
  • Cuadro de control
  • Correlograma
  • Gráfico de abanico
  • Parcela forestal
  • Histograma
  • Gráfico circular
  • Gráfico Q-Q
  • Gráfico de la carrera
  • Gráfico de dispersión
  • Pantalla de tallo y hoja
  • Carta del radar
  • Parcela de violín

Recogida de datos

Diseño del estudio

  • Población
  • Estadística
  • Tamaño del efecto
  • Poder estadístico
  • Diseño óptimo
  • Determinación del tamaño de la muestra
  • Replicación
  • Datos que faltan

Metodología de la encuesta

    • estratificado
    • grupo

Experimentos controlados

  • Control científico
  • Experimento aleatorio
  • Ensayo controlado aleatorio
  • Asignación aleatoria
  • Bloqueo
  • Interacción
  • Experimento factorial

Diseños adaptativos

  • Ensayo clínico adaptativo
  • Diseños ascendentes y descendentes
  • Aproximación estocástica

Estudios de observación

  • Estudio transversal
  • Estudio de cohorte
  • Experimento natural
  • Cuasi-experimento

Inferencia estadística

Teoría estadística

  • Población
  • Estadística
  • Distribución de probabilidades
  • Distribución del muestreo
    • Estadística de pedidos
  • Distribución empírica
    • Estimación de la densidad
  • Modelo estadístico
    • Especificación del modelo
    • Lp espacio
  • Parámetro
    • ubicación
    • escala
    • forma
    • Probabilidad (monótona)
    • Familia a escala de ubicación
    • Familia exponencial
  • Integridad
  • Suficiencia
  • Estadística funcional
    • Bootstrap
    • U
    • V
  • Decisión óptima
    • función de pérdida
  • Eficiencia
  • Distancia estadística
    • divergencia
  • Asintótica
  • Robustez

Inferencia frecuencial

Estimación de puntos

  • Ecuaciones de estimación
    • Máxima probabilidad
    • Método de los momentos
    • Estimador M
    • Distancia mínima
  • Estimadores insesgados
    • Media-sin sesgo de mínima-varianza
      • Rao-Blackwellización
      • Teorema de Lehmann-Scheffé
    • Mediana no sesgada
  • Enchufe

Estimación de intervalos

  • Intervalo de confianza
  • Pivote
  • Intervalo de probabilidad
  • Intervalo de predicción
  • Intervalo de tolerancia
  • Remuestreo
    • Bootstrap
    • Jackknife

Comprobación de hipótesis

  • 1 y 2 colas
  • Potencia
    • La prueba más potente de manera uniforme
  • Prueba de permutación
    • Prueba de aleatorización
  • Comparaciones múltiples

Pruebas paramétricas

  • Relación de probabilidad
  • Puntuación/Multiplicador de rango
  • Wald

Pruebas específicas

  • Prueba Z (normal)
  • Prueba t de Student
  • Prueba F

Bondad de ajuste

  • Chi-cuadrado
  • Prueba G
  • Kolmogorov-Smirnov
  • Anderson-Darling
  • Lilliefors
  • Jarque-Bera
  • Normalidad (Shapiro-Wilk)
  • Prueba de razón de verosimilitud
  • Selección de modelos
    • Validación cruzada
    • AIC
    • BIC

Estadísticas de la clasificación

  • Firma
    • Mediana de la muestra
  • Rango firmado (Wilcoxon)
    • Estimador de Hodges-Lehmann
  • Suma de rangos (Mann-Whitney)
  • Anova no paramétrico
    • 1 vía (Kruskal-Wallis)
    • 2 vías (Friedman)
    • Alternativa ordenada (Jonckheere-Terpstra)

Inferencia bayesiana

  • Probabilidad bayesiana
    • antes
    • posterior
  • Intervalo creíble
  • Factor de Bayes
  • Estimador bayesiano
    • Estimador máximo posterior
  • Correlación
  • Análisis de regresión

Correlación

  • Producto-momento de Pearson
  • Correlación parcial
  • Variable de confusión
  • Coeficiente de determinación

Análisis de regresión

  • Errores y residuos
  • Validación de la regresión
  • Modelos de efectos mixtos
  • Modelos de ecuaciones simultáneas
  • Splines de regresión adaptativa multivariante (MARS)

Regresión lineal

Predictores no estándar

  • Regresión no lineal
  • No paramétrico
  • Semiparamétrico
  • Isotónico
  • Robusto
  • Heteroscedasticidad
  • Homocedasticidad

Modelo lineal generalizado

  • Familias exponenciales
  • Regresiones logísticas (Bernoulli) / Binomial / Poisson

Partición de la varianza

  • Análisis de la varianza (ANOVA, anova)
  • Análisis de covarianza
  • ANOVA multivariante
  • Grados de libertad

Categóricos / Multivariantes / Series temporales / Análisis de supervivencia

Categórico

  • Kappa de Cohen
  • Tabla de contingencia
  • Modelo gráfico
  • Modelo logarítmico-lineal
  • Prueba de McNemar
  • Estadísticas de Cochran-Mantel-Haenszel

Multivariante

  • Regresión
  • Manova
  • Componentes principales
  • Correlación canónica
  • Análisis discriminante
  • Análisis de conglomerados
  • Clasificación
  • Modelo de ecuaciones estructurales
    • Análisis de factores
  • Distribuciones multivariadas
    • Distribuciones elípticas
      • Normal

Series temporales

General

  • Descomposición
  • Tendencia
  • Estacionariedad
  • Ajuste estacional
  • Alisamiento exponencial
  • Cointegración
  • Rotura estructural
  • Causalidad de Granger

Pruebas específicas

  • Dickey-Fuller
  • Johansen
  • Estadística Q (Ljung-Box)
  • Durbin-Watson
  • Breusch-Godfrey

Dominio del tiempo

  • Autocorrelación (ACF)
    • parcial (PACF)
  • Correlación cruzada (XCF)
  • Modelo ARMA
  • Modelo ARIMA (Box-Jenkins)
  • Heteroscedasticidad condicional autorregresiva (ARCH)
  • Autoregresión vectorial (VAR)

Dominio de la frecuencia

  • Estimación de la densidad espectral
  • Análisis de Fourier
  • Wavelet
  • Probabilidad de Whittle

Supervivencia

Función de supervivencia

  • Estimador de Kaplan-Meier (límite del producto)
  • Modelos de riesgos proporcionales
  • Modelo de tiempo de fallo acelerado (AFT)
  • Primer tiempo de golpeo

Función de peligro

  • Estimador Nelson-Aalen

Prueba

  • Prueba de rango logarítmico

Aplicaciones

Bioestadística

Estadísticas de ingeniería

  • Quimiometría
  • Ingeniería de métodos
  • Diseño probabilístico
  • Proceso / control de calidad
  • Fiabilidad
  • Identificación del sistema

Estadísticas sociales

  • Ciencias actuariales
  • Censo
  • Estadísticas sobre la delincuencia
  • Demografía
  • Econometría
  • Jurimetría
  • Cuentas nacionales
  • Estadísticas oficiales
  • Estadísticas de población
  • Psicometría

Estadísticas espaciales

  • Cartografía
  • Estadísticas medioambientales
  • Sistema de información geográfica
  • Geoestadística
  • Kriging


 

Preguntas y respuestas

P: ¿Qué es la cartografía?


R: La cartografía es el proceso de elaboración de mapas.

P: ¿Cómo han cambiado los métodos de elaboración de mapas a lo largo del tiempo?


R: En el pasado, los mapas se dibujaban a mano, pero hoy en día la mayoría de los mapas impresos se hacen con ordenadores y la gente suele ver los mapas en pantallas de ordenador.

P: ¿Quién hace los mapas?


R: Alguien que hace mapas se llama cartógrafo. Cualquiera puede hacer un mapa, pero los cartógrafos se pasan la vida aprendiendo a hacer mejores mapas.

P: ¿Qué materiales se utilizaban para hacer los mapas tradicionales de papel o pergamino?


R: Durante muchos siglos, se utilizó papel o pergamino para trazar cuidadosamente los mapas tradicionales de papel o pergamino.

P: ¿Existen diferentes tipos de mapas?


R: Sí, hay dos tipos principales de mapas: generales y temáticos. Los mapas generales muestran una variedad de características, mientras que los temáticos se centran en temas particulares para públicos específicos.

P: ¿Qué grado de detalle tienen los mapas de tipo general producidos por los gobiernos y los de menor escala?


R: Los gobiernos producen mapas de tipo general a escala mayor y menor con gran detalle.

P: ¿Qué propósito tienen los mapas de tipo temático? R:Los mapas de tipo temático sirven para mostrar datos espaciales , culturales y sociales .


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