Mínimos cuadrados ordinarios
Los mínimos cuadrados ordinarios o mínimos cuadrados lineales son un método para estimar parámetros desconocidos en estadística. Es un método utilizado en la regresión lineal. El objetivo del método es minimizar la diferencia entre las respuestas observadas y las respuestas predichas por la aproximación lineal de los datos. Una diferencia menor significa que el modelo se ajusta mejor a los datos. Los mínimos cuadrados ordinarios son un caso especial de un método comúnmente llamado de mínimos cuadrados. El estimador resultante puede expresarse mediante una fórmula sencilla.
La ley de Okun en macroeconomía establece que en una economía el crecimiento del PIB debe depender linealmente de los cambios en la tasa de desempleo. Aquí se utiliza el método de mínimos cuadrados ordinarios para construir la línea de regresión que describe esta ley. Los valores observados se muestran en azul, los esperados en negro.
