Significación estadística
La estadística utiliza variables para describir una medida. Dicha variable se denomina significativa si la probabilidad de que su resultado se haya obtenido por azar es inferior a un valor determinado. Las pruebas de hipótesis estadísticas se utilizan para comprobar la significación.
El concepto de significación estadística fue originado por Ronald Fisher cuando desarrolló las pruebas de hipótesis estadísticas, que describió como "pruebas de significación", en su publicación de 1925, Statistical Methods for Research Workers. Fisher sugirió una probabilidad de uno entre veinte (0,05) como nivel de corte conveniente para rechazar la hipótesis nula. En su artículo de 1933, Jerzy Neyman y Egon Pearson recomendaron que el nivel de significación (por ejemplo, 0,05), al que llamaron α, se fijara con antelación, antes de cualquier recogida de datos.
A pesar de su sugerencia inicial de 0,05 como nivel de significación, Fisher no pretendía que este valor de corte fuera fijo, y en su publicación de 1956 Statistical methods and scientific inference recomendaba que los niveles de significación se fijaran en función de las circunstancias específicas.
Preguntas y respuestas
P: ¿Qué es una variable estadísticamente significativa?
R: Una variable es estadísticamente significativa si, bajo una determinada hipótesis de statu quo, la probabilidad de obtener su resultado (o un resultado más extremo) es inferior a un valor determinado.
P: ¿Para qué se utiliza la significación estadística?
R: La significación estadística se utiliza para determinar la improbabilidad de un resultado experimental cuando se asume como cierta una hipótesis de statu quo.
P: ¿Para qué se utilizan las pruebas estadísticas de hipótesis?
R: Las pruebas estadísticas de hipótesis se utilizan para comprobar la significación.
P: ¿Quién originó el concepto de significación estadística?
R: Ronald Fisher originó el concepto de significación estadística en su publicación de 1925, Statistical Methods for Research Workers, cuando desarrolló las pruebas de hipótesis estadísticas.
P: ¿Qué nivel de corte sugirió Fisher para rechazar la hipótesis nula?
R: Fisher sugirió una probabilidad de uno entre veinte (0,05 o 5%) como nivel de corte conveniente para rechazar la hipótesis nula.
P: ¿Quién recomendó que se fijara el nivel de significación antes de cualquier recogida de datos?
R: Jerzy Neyman y Egon Pearson recomendaron que el nivel de significación (por ejemplo 0,05), al que llamaron α, se fijara antes de cualquier recogida de datos.
P: ¿Pretendía Fisher que el valor de corte de 0,05 fuera fijo?
R: No, Fisher no pretendía que este valor de corte fuera fijo. En su publicación Statistical methods and scientific inference (Métodos estadísticos e inferencia científica) de 1956, recomendó que los niveles significativos se fijaran en función de las circunstancias específicas.
