Generalización apresurada
La generalización apresurada es una falacia informal de generalización al tomar decisiones basadas en muy pocas pruebas o sin reconocer todas las variables. En estadística, puede significar basar las conclusiones generales de una encuesta en un grupo de muestra pequeño.
Una generalización precipitada hecha a partir de un solo ejemplo se llama a veces "falacia del hecho solitario" o "falacia de la prueba por el ejemplo".
Cuando las pruebas se excluyen intencionadamente para sesgar el resultado, a veces se denomina "falacia de exclusión".
Ejemplo
La generalización apresurada puede seguir este patrón
X es verdadera para A.
X es verdadera para B.
X es verdadera para C.
X es verdadera para D.
Por lo tanto, X es verdadera para E, F, G, etc.
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Preguntas y respuestas
P: ¿Qué es una generalización precipitada?
R: La generalización precipitada es una falacia informal de generalización que consiste en tomar decisiones basándose en pruebas demasiado escasas o sin reconocer todas las variables.
P: ¿Cuál es un ejemplo de generalización precipitada?
R: En estadística, basar las conclusiones generales de una encuesta en una muestra pequeña es un ejemplo de generalización precipitada.
P: ¿Qué es la falacia del hecho solitario?
R: La falacia del hecho solitario o la falacia de la prueba por el ejemplo se produce cuando se hace una generalización precipitada a partir de un único ejemplo.
P: ¿Qué es la falacia de exclusión?
R: Cuando se excluyen pruebas intencionadamente para sesgar el resultado, a veces se habla de falacia de exclusión.
P: ¿Cómo puede evitarse la generalización precipitada?
R: La generalización precipitada puede evitarse asegurándose de que hay pruebas suficientes y considerando todas las variables antes de tomar una decisión o sacar una conclusión.
P: ¿Por qué la generalización precipitada es una falacia?
R: La generalización precipitada es una falacia porque se basa en pruebas insuficientes que pueden llevar a conclusiones o decisiones incorrectas.
P: ¿Por qué es importante reconocer la generalización precipitada?
R: Es importante reconocer la generalización precipitada porque puede llevar a decisiones o conclusiones incorrectas basadas en pruebas insuficientes y sesgadas.
