Red bayesiana
Una red bayesiana es un tipo de grafo que se utiliza para modelar sucesos que no se pueden observar. A continuación, puede utilizarse para la inferencia. El grafo que se utiliza es dirigido y no contiene ciclos. Los nodos del grafo representan variables aleatorias. Si dos nodos están conectados por una arista, ésta tiene una probabilidad asociada de que se transmita de un nodo al otro.
Las redes bayesianas se utilizan principalmente en el campo del aprendizaje automático (no asistido). Se han utilizado cuando es necesario clasificar la información. Algunos ejemplos son el reconocimiento de imágenes, documentos o voz, y la recuperación de información.
Se basa en el descubrimiento del reverendo Thomas Bayes en la década de 1740, llamado teorema de Bayes.
Historia
El término "redes bayesianas" fue creado por Judea Pearl en 1985 para destacar tres aspectos:
- La naturaleza a menudo subjetiva de la información de entrada.
- La confianza en el condicionamiento de Bayes como base para la actualización de la información.
- La distinción entre los modos de razonamiento causal y probatorio, que subraya el artículo publicado póstumamente por Thomas Bayes en 1763.
A finales de la década de 1980, los textos seminales Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems y Probabilistic Reasoning in Expert Systems resumieron las propiedades de las redes bayesianas y ayudaron a establecer las redes bayesianas como campo de estudio.
Las variantes informales de estas redes fueron utilizadas por primera vez por el jurista John Henry Wigmore, en forma de gráficos de Wigmore, para analizar las pruebas de los juicios en 1913. Otra variante, denominada diagramas de trayectoria, fue desarrollada por el genetista Sewall Wright y utilizada en las ciencias sociales y del comportamiento (sobre todo con modelos paramétricos lineales).
Preguntas y respuestas
P: ¿Qué es una red bayesiana?
R: Una red bayesiana es un tipo de grafo utilizado para modelar sucesos no observables, que puede utilizarse para realizar inferencias.
P: ¿Qué tipo de grafo se utiliza en una red bayesiana?
R: Un grafo dirigido, que no contiene ciclos.
P: ¿Qué representan los nodos del grafo en una red bayesiana?
R: Los nodos representan variables aleatorias.
P: ¿Cómo se conectan dos nodos en un grafo bayesiano?
R: Dos nodos pueden estar conectados por una arista, y la arista tiene una probabilidad asociada de transmisión de un nodo al otro.
P: ¿En qué campo se utilizan principalmente las redes bayesianas?
R: Las redes bayesianas se utilizan principalmente en el campo del aprendizaje automático (no asistido).
P: ¿Se pueden utilizar las redes bayesianas para clasificar información?
R: Sí, las redes bayesianas pueden utilizarse para la clasificación de información en campos como el reconocimiento de imágenes, documentos o voz, y la recuperación de información.
P: ¿En qué se basa una red bayesiana?
R: Una red bayesiana se basa en el descubrimiento del reverendo Thomas Bayes en la década de 1740, llamado teorema de Bayes.
