Píxel: qué es, cómo funciona y formatos de color (RGB, CMYK)
Descubre qué es un píxel, cómo funciona y los formatos de color RGB y CMYK: guía clara con ejemplos y aplicaciones prácticas.
Un píxel (abreviatura de elemento de imagen) es un punto único en una imagen. En el monitor de un ordenador, un píxel suele ser un cuadrado. Cada píxel tiene un color y todos los píxeles juntos forman la imagen. El color de un píxel puede almacenarse mediante una combinación de rojo, verde y azul (RGB), pero también son posibles otras combinaciones, como cian, magenta, amarillo y negro (CMYK).
Qué es exactamente un píxel
Un píxel es la unidad mínima de una imagen rasterizada: el punto indivisible que contiene información de color y, opcionalmente, de transparencia. En pantallas y sensores modernos, cada píxel suele estar compuesto por subcomponentes (subpíxeles) que emiten o registran distintas longitudes de onda de luz para generar un color concreto.
Cómo funcionan los píxeles en pantallas y sensores
En una pantalla LCD u OLED, cada píxel se forma por tres subpíxeles (rojo, verde y azul) que varían su intensidad. La combinación de las intensidades de estos subpíxeles da como resultado el color percibido por el ojo humano. En cámaras digitales, cada elemento fotosensible del sensor (también llamado píxel del sensor) mide la cantidad de luz que incide y, mediante filtros de color (por ejemplo, la matriz Bayer), se reconstruye la imagen en RGB.
Subpíxeles, resolución y densidad
- Resolución: se expresa como ancho × alto (por ejemplo, 1920×1080) y determina cuántos píxeles hay en la imagen.
- Densidad de píxeles (PPI/DPI): mide cuántos píxeles hay por pulgada; una mayor densidad produce imágenes más nítidas en pantallas pequeñas.
- Tamaño de píxel: en sensores, el tamaño del fotodiodo influye en la sensibilidad a la luz y la relación señal/ruido; en pantallas, el tamaño del píxel afecta la nitidez visible.
- Subpíxel rendering: técnicas como ClearType aprovechan los subpíxeles para mejorar el aspecto del texto en pantallas LCD.
Profundidad de color y formatos comunes
La profundidad de color indica cuántos bits se usan para describir el color de cada píxel:
- 8 bits por canal (24 bits): 8 bits para R, G y B (24 bits) es el formato «true color» que ofrece 16.7 millones de colores.
- 32 bits: incluye 24 bits de color más 8 bits para el canal alfa (transparencia).
- Grayscale: imágenes en escala de grises usan menos bits y representan solo luminancia.
- Indexed color (paleta): las imágenes usan una paleta limitada (por ejemplo, GIF) para reducir tamaño a costa de gama de colores.
RGB vs CMYK y otros modelos
- RGB (aditivo): se usa en pantallas. Al mezclar luz roja, verde y azul se obtiene blanco cuando las tres están al máximo. Los valores suelen representarse como tripletas (R, G, B) o en hexadecimal (p. ej. #FF0000 para rojo puro).
- CMYK (sustractivo): se usa en impresión. Usa cian, magenta, amarillo y negro para absorber luz; la combinación no puede reproducir todos los colores RGB, por eso hay diferencias entre lo que ves en pantalla y lo que se imprime.
- Perfiles de color (ICC) y gamas: los colores se interpretan según un perfil (p. ej. sRGB, Adobe RGB). Algunos dispositivos pueden mostrar o imprimir una gama (gamut) más amplia que otros; convertir entre perfiles puede requerir compensación para mantener apariencia.
Representación y valores
Los colores en archivos y programación se representan de varias formas:
- Valores numéricos por canal: p. ej. RGB (255, 0, 0) para rojo en 8 bits.
- Notación hexadecimal: p. ej. #00FF00 para verde.
- Valores normalizados: 0.0–1.0 en operaciones gráficas y shaders.
- Espacios de color lineales vs con gamma: muchas imágenes usan corrección gamma (sRGB) para coincidir con la percepción humana; para cálculos físicos conviene convertir a espacio lineal.
Transparencia y canal alfa
El canal alfa almacena la opacidad de un píxel (totalmente opaco, totalmente transparente o valores intermedios). Es esencial en composición de imágenes, efectos y gráficos web. Formatos comunes con alfa son PNG y algunos TIFF/PSD.
Raster vs vector y escalado
Los píxeles pertenecen a imágenes rasterizadas: al ampliar una imagen raster se ven los píxeles (pixelación). Los gráficos vectoriales describen formas matemáticamente y se escalan sin pérdida. Para aumentar tamaño de raster sin perder calidad se usan algoritmos de interpolación, remuestreo y técnicas de mejora (super‑resolución, aprendizaje automático).
Técnicas de simulación y limitaciones
- Dithering: mezcla patrones de píxeles para simular colores que no están disponibles en la paleta.
- Anti‑aliasing: suaviza bordes que en una rejilla de píxeles aparecerían dentados.
- Limitaciones humanas: la nitidez percibida depende de la distancia de visualización y la agudeza visual; a cierta densidad (PPI alto) el ojo no distingue píxeles individuales desde una distancia normal.
Aplicaciones prácticas
Conocer cómo funcionan los píxeles es útil en diseño gráfico, fotografía digital, desarrollo web, impresión y vídeo. Algunas consideraciones prácticas:
- Para web y pantallas, trabaja en sRGB y en 72–150 PPI según el caso; exporta en formatos adecuados (PNG, JPEG, WebP).
- Para impresión, convierte a CMYK con el perfil del impresor y prepara imágenes a la resolución recomendada (p. ej. 300 DPI para impresión fotográfica).
- Optimiza tamaño de archivos usando compresión adecuada sin perder calidad visible.
Resumen
Un píxel es el elemento básico que forma una imagen digital. Su color y valores (RGB, CMYK, profundidad de bits, alfa) determinan cómo se ve la imagen en pantalla o en papel. Entender resolución, densidad, perfiles de color y técnicas de procesamiento permite obtener mejores resultados en visualización, edición e impresión.
Píxeles en la imagen de un ordenador.
La palabra "pixel"
La palabra "píxel" se utilizó por primera vez en un artículo de Frederic C. Billingsley en 1965. No fue él quien creó la palabra. La obtuvo de Keith E. McFarland, pero Keith no sabe de dónde la sacó. Keith dijo que la palabra estaba en uso en aquellos días.
La palabra "píxel" utiliza "pix" como palabra más corta (una abreviatura) para "imagen". La palabra pix se utilizó por primera vez en 1932 en la revista Variety. Era una abreviatura de "pictures" o películas. En 1938, la palabra "pix" también se utilizaba para las imágenes que no se movían (imágenes fijas).
La palabra "elemento de imagen" es aún más antigua. Por ejemplo, la palabra alemana Bildpunkt (que significa "punto de imagen") se utilizó en una patente de 1888 de Paul Gottlieb Nipkow.
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