Factor g: definición y controversias sobre la inteligencia general
Factor g: definición, impacto y controversias sobre la inteligencia general. Explora evidencia, modelos alternativos y el debate científico en psicología cognitiva.
El factor de inteligencia general, a menudo abreviado como g, es un constructo de la psicología. Es el factor común de los tests de inteligencia. Es el resultado de medir la inteligencia de diferentes maneras.
Charles Spearman, un temprano estadístico y psicólogo, descubrió que las calificaciones de los escolares en materias no relacionadas estaban fuertemente relacionadas entre sí. Es decir, los niños que eran buenos en un área (como la lectura) también lo eran en otra (como las matemáticas). Entonces propuso que estas relaciones reflejaban la influencia de un factor dominante, al que llamó g de inteligencia "general". Desarrolló un modelo en el que toda la variación en las puntuaciones de los tests de inteligencia puede explicarse por dos factores. El primero es el factor específico de una tarea mental individual: las capacidades individuales que harían a una persona más hábil en una tarea cognitiva que en otra. El segundo es g, un factor general que rige el rendimiento en todas las tareas cognitivas.
Tras 120 años de pruebas cognitivas, el papel central de g sigue siendo una medida significativa. También se han propuesto otros modelos, y existe una importante controversia sobre g y sus alternativas.
¿Qué se entiende por "g"?
El término g describe la tendencia observada —llamada manifold positivo— de que quienes rinden bien en una prueba cognitiva tienden a rendir bien en otras. Desde un punto de vista técnico, g suele extraerse mediante técnicas estadísticas como el análisis factorial o el análisis de componentes principales: la primera dimensión o factor que explica la mayor parte de la covarianza entre varias pruebas cognitivas.
Evidencia empírica
La existencia de un factor general está respaldada por décadas de datos procedentes de baterías amplias de tests en distintos países, edades y contextos. Entre las evidencias más citadas están:
- Consistencia del manifold positivo en numerosas muestras y culturas.
- Estabilidad longitudinal: las puntuaciones relativas de individuos en g tienden a mantenerse a lo largo del tiempo.
- Validez predictiva: el g predice con claridad el rendimiento académico, el rendimiento laboral y algunos resultados de salud y longevidad, aunque no es el único predictor.
Modelos alternativos y complementarios
No todos los investigadores aceptan que g sea la explicación completa de la variación cognitiva. Entre las alternativas y desarrollos teóricos destacan:
- Thurstone: propuso "habilidades mentales primarias" múltiples (verbal, espacial, numérico, etc.) en lugar de un único factor dominante.
- Cattell-Horn y el modelo CHC: distingue entre inteligencia fluida (Gf) y cristalizada (Gc) y propone una jerarquía de factores amplia que incluye varias capacidades específicas además de un factor superior.
- Teorías múltiples como las de Howard Gardner (inteligencias múltiples) o Robert Sternberg (triárquica) enfatizan tipos distintos de habilidades y contextos culturales, argumentando que los tests tradicionales no capturan todas las formas de inteligencia.
- Modelos jerárquicos combinan ambas perspectivas: múltiples habilidades específicas organizadas bajo factores de orden superior, incluido un factor general.
Medición y conceptos importantes
Al hablar de g aparecen términos técnicos frecuentes:
- Carga factorial (g-loading): cuánto contribuye una prueba concreta al factor general.
- Componentes específicos: varianzas en las pruebas que no son explicadas por g, reflejando aptitudes particulares o errores de medida.
- IQ (cociente intelectual): muchas escalas de CI intentan estimar la posición de una persona en relación con la población en términos de g y habilidades relacionadas.
Bases biológicas y hereditarias
La investigación de genética del comportamiento y neurociencia ha encontrado correlaciones entre g y variables biológicas:
- Estudios de gemelos indican que la heredabilidad de g aumenta con la edad, típicamente desde valores modestos en la infancia hasta estimaciones medias-altas en la edad adulta (a menudo citadas en el rango del 40–80%, dependiendo del diseño y la edad).
- Hallazgos en neuroimagen muestran correlaciones moderadas entre g y volumen cerebral total, integridad de la materia blanca, y patrones de conectividad y eficiencia cerebral, aunque ninguna medida única explica por completo la varianza en g.
Aplicaciones y límites
El g se usa en contextos de selección educativa y laboral debido a su capacidad de predecir el rendimiento. Sin embargo, su uso tiene límites:
- No captura rasgos no cognitivos importantes para el éxito (motivación, personalidad, habilidades sociales, oportunidades).
- Las predicciones son probabilísticas: un alto g aumenta la probabilidad de mejores resultados en promedio, pero no determina el destino individual.
Controversias principales
La discusión sobre g combina debates científicos y éticos:
- ¿Es g una entidad real o solo un artefacto estadístico? Algunos críticos sostienen que g es una convenientísima abstracción que surge del método (análisis factorial) más que de una capacidad única y localizada; otros defienden que la consistencia de hallazgos sugiere una base real.
- Diferencias entre grupos: hay hallazgos de diferencias promedio entre poblaciones (por ejemplo, entre países o grupos socioeconómicos). La interpretación es controvertida: factores ambientales, educación, discriminación, salud, sesgos culturales en las pruebas y, en menor grado, influencias genéticas son discutidos como causas posibles.
- Sesgo cultural y validez de los tests: muchos tests han sido construidos en contextos culturales concretos y pueden favorecer a quienes comparten ese bagaje; por ello se discute la equidad y la adecuación cultural de las mediciones.
- Historia de abusos: el uso de teorías sobre inteligencia para justificar políticas discriminatorias (por ejemplo, eugenesia o segregación) es una razón por la que la investigación y la comunicación sobre g demanda cuidado ético.
- Relevancia práctica: algunos sostienen que enfatizar g descuida habilidades prácticas y sociales esenciales para la vida cotidiana y el trabajo.
Cómo leer la evidencia con equilibrio
Al informarse sobre g, conviene considerar:
- La distinción entre hallazgos estadísticos (patrones observados) y conclusiones causales.
- La importancia del contexto: educación, salud y oportunidades moldean fuertemente los resultados cognitivos.
- La necesidad de aplicar hallazgos científicos con criterios éticos y conscientes de las limitaciones metodológicas.
Conclusión
El factor g es una de las ideas más influyentes en psicología de la inteligencia: explica una parte importante de la variación en el rendimiento cognitivo y tiene utilidad práctica, pero no agota la explicación de la inteligencia humana. Las controversias —sobre su naturaleza, sus causas y sus implicaciones sociales— siguen vigentes y motivan enfoques integradores que consideran tanto factores generales como capacidades específicas, influencias ambientales y cuestiones éticas.
Una ilustración de la teoría de la inteligencia de dos factores de Spearman. Cada óvalo pequeño es una prueba mental hipotética. Las áreas azules muestran la varianza atribuida a s, y las áreas moradas la varianza atribuida a g
Preguntas y respuestas
P: ¿Qué es el factor de inteligencia general?
R: El factor de inteligencia general, también conocido como g, es un constructo de la psicología que constituye el factor común en los tests de inteligencia.
P: ¿Quién identificó por primera vez el factor general de inteligencia y cómo lo hizo?
R: Charles Spearman, un antiguo estadístico y psicólogo, identificó por primera vez el factor de inteligencia general. Descubrió que las calificaciones de los escolares en asignaturas no relacionadas estaban fuertemente relacionadas entre sí y propuso que estas relaciones reflejaban la influencia de un factor dominante, al que denominó g de inteligencia "general".
P: ¿Cuál es el resultado de medir la inteligencia de diferentes maneras?
R: Medir la inteligencia de diferentes maneras da como resultado el factor de inteligencia general, o g, que es el factor común en los tests de inteligencia.
P: ¿Qué factores explican toda la variación en las puntuaciones de los tests de inteligencia según el modelo de Spearman?
R: Según el modelo de Spearman, toda la variación en las puntuaciones de los tests de inteligencia puede explicarse por dos factores: el factor específico de una tarea mental individual y g, un factor general que rige el rendimiento en todas las tareas cognitivas.
P: ¿Desde cuándo g es una medida significativa en las pruebas cognitivas?
R: Después de 120 años de pruebas cognitivas, el papel central de g sigue siendo una medida significativa.
P: ¿Se han propuesto otros modelos para explicar los resultados de los tests de inteligencia?
R: Sí, también se han propuesto otros modelos para explicar las puntuaciones de los tests de inteligencia.
P: ¿Existe controversia en torno a g y sus alternativas?
R: Sí, existe una importante controversia sobre g y sus alternativas.
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